Vzorčna statistika

Vzorčenje, v statistiki, postopek ali način črpanja reprezentativne skupine posameznikov ali primerov iz določene populacije. Vzorčenje in statistično sklepanje se uporabljata v okoliščinah, v katerih je neprimerno pridobivati ​​informacije od vsakega člana populacije, na primer pri biološki ali kemični analizi, industrijski kontroli kakovosti ali socialnih raziskovanjih. Osnovna zasnova vzorčenja je preprosto naključno vzorčenje, ki temelji na teoriji verjetnosti. Pri tej obliki naključnega vzorčenja ima vsak element populacije, ki se vzorči, enako verjetnost, da bo izbran. V naključnem vzorcu 50 učencev, na primer, ima vsak študent enako verjetnost, da je 1/50 izbran. Vsaka kombinacija elementov, sestavljenih iz populacije, ima tudi enako verjetnost, da bodo izbrani. Vzorčenje, ki temelji na teoriji verjetnosti, omogoča raziskovalcu, da ugotovi verjetnost, da so statistične ugotovitve rezultat naključja. Pogosteje uporabljene metode, izpopolnitve te osnovne ideje, so stratificirano vzorčenje (v katerem je populacija razdeljena na razrede in iz vsakega razreda se črpajo preprosti naključni vzorci), grozdno vzorčenje (v katerem je enota vzorca skupina, kot npr. gospodinjstvo) in sistematično vzorčenje (vzorci, ki jih vzame kateri koli sistem, ki ni naključna izbira, na primer vsako deseto ime na seznamu).

javno mnenje: vzorec

Ko je vesolje definirano, je treba izbrati vzorec vesolja. Najbolj zanesljiva metoda vzorčnega verjetnosti, znana kot

Alternativa verjetnostnemu vzorčenju je vzorčenje, ki temelji na presoji raziskovalca in za kateri koli primer ni verjetnost vključitve v vzorec. Ponavadi so prednostne metode verjetnosti, ker se izognejo pristranskosti izbire in omogočajo oceno napake vzorčenja (razlika med ukrepom, dobljenim iz vzorca, in meritvami celotne populacije, iz katere je bil vzorec odvzet).